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快速排序算法简单图解

分析如下:冒泡排序:在最优情况下只需要经过n-1次比较即可得出结果,(这个最优情况那就是序列己是正序,从100K的正序结果可以看出结果正是如此),但在最坏情况下,即倒序(或一个较小值在最后),下沉算法将需要n(n-1)/2次比较

快排的思想是(假设都是从小到大排列):选一个值作为“轴值”,所有小于轴值的都移动到轴值左边,所有大于轴值的都移动到轴值右边.这一步是让数列变得较为有序 然后分别再对轴值的左边、右边分别进行快排,一步一步提高整个数列的

快速排序的概念很简单就是把序列分成三部分.一个中点,中点的左边都比中点“小”,右边都比中点“大” 然后再分别对左右两边进行相同的处理.可以想象这样会把序列不断切分.而当序列小于三个元素的时候,这么处理的结果就是从小到

最常用的是快速排序,基数排序,计数排序,归并排序,堆排序,(偶尔还有插入排序) 都有各自的应用,快排就是单纯的快,但是特殊数据下复杂度会退化 基数排序可以配合一些特定的算法,譬如后缀数组的构建 计数排序简单且常用,通常排序值域小但是数据量大的情况 归并直接用来排序并不多,但是可以用来求解一些其他问题,本身的思想也非常重要,有很多拓展的算法(不是排序算法) 堆排序胜在稳定,不论数据如何最坏都是O(nlogn),一般情况比快速排序慢些,但是极端情况下表现十分优秀,常用来配合快速排序,优化其稳定性 插入排序适合极少量数据的排序(几个到十几个),速度要比这些高级算法快一些

这两天复习了一下排序方面的知识,现将目前比较常见的整理一下.选择排序选择排序的思想是首先先找到序列中最大元素并将它与序列中最后一个元素交换,然后找下一个最大元素并与倒数第二个元素交换,依次类推.此排序很简单,这不做

完全手打啊. 快速排序是一种交换排序,其原理在于每次从序列中选定一个元素作为阈值,将序列中比阈值小的元素放置于阈值的一边,将序列中比阈值大的元素放置于另一边,此时该阈值即划分了整个序列且达到了两个效果: 被选定作为阈

另一种简单的改进方法是,当分区完成后,如果发现最左和最右两个元素值相等的话就避免递归调用而采用其他的排序算法来完成

简单选择排序,能够取出当前无序序列中最(小or大)值与第一位置的元素互换位置.堆排序每趟总能选出一个最值位于根节点.冒泡排序总是两两比较选出一个最值位于数组前面.快速排序选出的枢轴在一趟排序中就位于了它最终的位置插入排序(直接、二分)不一定会位于最终的位置,因为不确定后面插入的元素对于前面的元素是否产生影响.希尔排序(本质也是插入排序)只在子序列中直接插入排序.所以不能确定.二路归并排序除非在缓存区一次放入所有的序列(这样得不偿失),否则不能确定最终位置.所以只有 简单选择排序、快速排序、冒泡排序、堆排序

基本思想 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这

快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素(通常来说会选择最左边的元素)作为中轴元素,将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准,将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边,将大于中轴元素的放到中轴元素的右边.然后以

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