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如何编写求K%均值聚类算法的MAtlAB程序?

% Calculate the distance (square) between data and centers n = size(data, 1); x = sum(data.*data, 2)'; X = x(ones(num_clusters, 1), :); y = sum(centers.*centers, 2); Y = y(:, ones(n, 1)); P = X + Y - 2*centers*data'; 这是我的K...

google 里有通用程序,你下一个就OK了

Kmeans算法在matlab中有现成的。 在matlab命令行中输入 >> open kmeans 即可打开kmeans算法的源程序。 用命令 >> help kmeans 可以查看 kmeans的用法。

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-means algorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.\x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下:\x0d(1)适当选...

function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels]...

K-mean algorithm for matlab 这里有下载: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/16762-k-means-algorithm-demo 点那个download now. 或者看这里:http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/matlab_kMeans.htm

没有人知道吗

聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则...

本文重点是展示如何用Matlab来进行聚类分析。如果有需要解答的问题请留言,笔者会尽其所能地回答。 内容 展示如何使用MATLAB进行聚类分析 生成随机二维分布图形,三个中心 K均值聚类 分层聚类 重新调用K均值法 将分类的结果展示出来 运用高斯混...

我把K-mediods的matlab代码贴出来,你好好学习一下 function label = kmedoids( data,k,start_data ) % kmedoids k中心点算法函数 % data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点 % k 聚类个数 % start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点,...

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