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python算法

仅仅就学习算法,还是C++/Java/C#最适合。 首先,没泛型的语言未必工作不好用,我司现在服务端代码几乎都是go,但是没有泛型,写通用的代码就是不好用。我用Go把半本《算法》实现了一遍,移植了Haskell 的 Parsec 库。这些代码大部分都...

恰巧今天我在学习PageRank遇到digraph的问题,踩了坑,来分享一下解决过程。其实用from pygraph.classes.digraph import digraph的时候就知道要下载pygraph第三方包。然而用pip install pygraph或者在pycharm里直接用“alt+enter”虽然可以安装成...

此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。原文是 Ray Alez 编写的“Artificial Intelligence resources”,简单翻译后供大家参考。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng...

#coding: utf-8 #!/usr/bin/python import random #随机生成0~100之间的数值def get_andomNumber(num): lists=[] i=0 while i lists[j]: min = j temp = lists[min] lists[min] = lists[i] lists[i] = temp return lists a = get_andomNumber(10...

1,前言 很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据...

可以做分类。通常是做文本分类。 在此基础上做邮件的垃圾邮件过滤。还有自动识别效果也不错。 这是一个常见的算法。而且用处挺多的。 在语言分析里常用。比如:我有一组文件,想自动分成不同的类别。 再比如我有一个文章,想根据内容,自动分锻...

Python工程师与人工智能工程师的区别是什么?一是Python工程师主要是从事编程,只能算是程序员;人工智能工程师主要是从事算法研究,也称作是算法工程师。两者有本质的区别。二是Python工程师开发编程就像走业务流程一样,很多东西都是现有的,你只...

for cock in range(1,20+1): for hen in range(1,33+1): for biddy in range(1,99+1): if (5*cock+3*hen+biddy/3)==100: if (cock+hen+biddy)==100: if biddy%3==0: print cock,hen,biddy你也没给价格,这个解答是假设公鸡5块,母鸡3块,小鸡3只...

python虽然具备很多高级模块,也是自带电池的编程语言,但是要想做一个合格的程序员,基本的算法还是需要掌握,本文主要介绍列表的一些排序算法~

数据结构与算法的任务: 首先,是独立于语言的,它有自己的任务。虽然它的主要内容看起来是数组,链表,栈,队列,集合,树,图,这些典型的数据结构。 但这并不是它的任务,他的任务是教你分析计算复杂度,根据问题的特点构造或者选择现有的数据...

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